职称：博士，副教授，硕士生导师

邮箱：linlan@tongji.edu.cn

研究方向：图像处理与分析，图像分类与目标识别，基于深度学习的图像理解；网络建模与优化，VLSI物理设计布局布线优化问题

招生专业：集成电路工程，微电子科学与工程，控制科学与工程（电子科学与技术方向）

主持科研项目

1. 国家自然科学基金面上项目（61373106）：面向位置服务的动态阻滞网络流模型及算法研究，2014/01-2017/12
2. 国家863计划（2011AA0069），2011/07-2016/06
3. 委托课题：书画识别引擎提升及Web开发，2018/08-2020/12
4. 教育部重点实验室开放课题：应急交通动态流模型及调度算法研究，2010/01-2011/12
5. 教育部重点实验室开放课题：认知无线电网络中的动态频谱分配算法研究，2010/07-2012/06

参与科研项目

1. 中央高校基本科研专项资金：基于驾驶脑认知技术与智能交通信息服务的智能车
2. 863子课题（第2负责人）：数据集成系统内容匹配和路由技术研究
3. 国家自然科学基金重点项目：大规模网络流系统的并行调度理论与方法研究
4. 国家973计划：语义网格的过程语义及其验证理论与服务集成技术
5. 国家发改委重大项目：基于下一代互联网的智能交通监控管理系统
6. 上海市重大攻关项目：道路交通多元数据源综合信息融合模型与算法研究

发表论文（40+）

1. Yang Yusi, Lin Lan. Automatic pedestrian segmentation based on machine learning in surveillance video. 5th IEEE International Conference on Computational Electromagnetics (ICCEM), 20-22 March 2019
2. Zhou Zhiyao, Yang Yi, Cai Zhuohao, Yang Yusi, Lin Lan. Combined layer GAN for image style transfer. 5th IEEE International Conference on Computational Electromagnetics (ICCEM), 20-22 March 2019
3. Yang Yusi, Lai Yan, Zhang Guanli, Lin Lan. A vehicle recognition method based on adaptive segmentation. Nets4Cars/Nets4Trains/Nets4Aircraft, Madrid, 17-18 May 2018, LNCS 10796: 125-136（EI）
4. Yu Yingdong, Lai Yan, Wang Hui, Lin Lan. Traffic signal recognition with a priori analysis of signal position. Nets4Cars/Nets4Trains/Nets4Aircraft, Madrid, 17-18 May 2018, LNCS 10796: 137-148（EI）
5. Lai Yan, Wang Nanxin, Yang Yusi, Lin Lan. Traffic signs recognition and classification based on deep feature learning. 7th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM), Madeira, Portugal, 16-18 January 2018: 622-629（EI）
6. Zhang Guanli, Lin Feng, Lin Lan. A novel method of front vehicle recognition. 2016 Progress in Electromagnetic Research Symposium (PIERS), 8-11 August 2016: 2126-2130（EI）
7. Lin Feng, Lai Yan, Lin Lan, Yuan Yuxin. A traffic sign recognition method based on deep visual feature. 2016 Progress in Electromagnetic Research Symposium (PIERS), 8-11 August 2016: 2247-2250（EI）
8. New bounds on the edge-bandwidth of triangular grids. RAIRO -Theoretical Informatics and Applications, 2015, 49(1): 47-60（SCI/EI）
9. New classes of extremal graphs with given bandwidth. Graphs and Combinatorics, 2015, 31(1): 149-167（SCI）
10. Cutwidth of triangular grids. Discrete Mathematics, 2014, 331: 89-92（SCI）
11. Machine scheduling with contiguous processing constraints. Information Processing Letters, 2013, 113(8): 280-284（SCI/EI）
12. Cutwidth of iterated caterpillars. RAIRO -Theoretical Informatics and Applications, 2013, 47(2): 181-193（SCI/EI）
13. Square-root rule of two-dimensional bandwidth problem. RAIRO -Theoretical Informatics and Applications, 2011, 45(4): 399-411（SCI/EI）
14. Two models of two-dimensional bandwidth problems. Information Processing Letters, 2010, 110(11): 469-473（SCI/EI）
15. 基于稳定分支的变权网络最优路径算法. 电子学报, 2006, 34(7): 1222-1225（EI）
16. 动态网络最短路问题的复杂性与近似算法. 计算机学报, 2007, 30(4): 608-614（EI）

指导学生论文

1. 基于神经网络的图像风格转换算法与应用研究
2. 基于深度网络的3D人体行为识别研究
3. 基于深度学习的图像风格匹配
4. 基于深度网络的光学字符识别
5. 基于深度网络的绘画元素自动检测
6. 监控视频中人体自动分割算法
7. 基于深度学习的农作物检测和计数方法研究
8. 基于稀疏学习的图像分类技术研究
9. 智能驾驶中路面标志识别与检测技术研究
10. 智能驾驶系统中车辆识别方法的研究与实现
11. 智能驾驶中交通灯识别方法的研究
12. 基于深度学习的交通标志的检测与跟踪算法
13. 智能驾驶中的行人自动检测算法
14. 医学图像配准与拼接

指导学生参赛

1. 第5届中国研究生智慧城市技术与创意设计大赛创意设计赛优胜奖：基于大数据的智能穿戴设备应用设计，2018/08
2. 第8届中国智能车未来挑战赛“交通场景认知基础能力离线测试比赛”中的交通信号和前方车辆检测项目，获第1、2名，2016/11

获奖情况

1. 教育部科学技术进步奖一等奖：信息网格技术及其在交通信息服务中的应用研究，排名12，2008/01
2. 河南省教育厅优秀科技论文奖一等奖：网络中的最优控制树问题，排名2，2008/09
3. 同济大学教学奖励二等奖，2009/03
4. 同济大学电信学院优秀教师，2018/12
5. 同济大学电信学院“最可爱的专业教师”，2012/06

主讲课程

本科生：数字信号处理，数字图像处理

硕士生：现代信号处理，高级图像处理，人工神经网络

学术兼职

美国数学评论（Mathematical Reviews）评论员

国家自然科学基金通信评审人

核心期刊《计算机学报》、《控制理论与应用》、《控制与决策》审稿人